JDEV 2013 - Groupes de travail

4 sept. 2013, 08:00 → 6 sept. 2013, 18:00 Europe/Paris

mer. 4 septembre

Amphi Lagarrigue

1 T4.GT1 Pourquoi, comment et où déposer mon code ?

Orateur: Janet Bertot (Inria)

2 T4.GT2 La programmation graphique : pour quoi et comment ?

Orateur: Karin Dassas (CNRS IAS)

Amphi Lagarrigue

3 T3.GT2 Système d'acquisition de données pour l'informatique

• Les systèmes d'acquisition de données • Retour d'expérience sur les systèmes embarqués : LabView, réseau de capteurs, pilotage laser, robotique …

4 T3.GT3 Risques et sécurité des systèmes nomades

Amphi Painlevé

5 T8.GT1 Publication de données sur le web des données: retour d'expérience

6 T8.GT2 HTML5 et RIA

• Flash, objective C, limitations, avantages et inconvénients HTML5 contre webkit • plateforme de dev: mobil, …

Amphi Poisson

7 T6.GT1 Validation des logiciels scientifiques

8 T6.GT2 Tests pour expliciter les besoins logiciels

15:30 Pause Café

jeu. 5 septembre

Amphi Painlevé

9 T5.GT1 Projets Agiles : documentation, modèles et refactoring

10 T5.GT2 Lignes de production de logiciels Agiles, où en est-on ?

Petite Classe 5

11 T7.GT1 Bibliothèques pour le calcul scientifique (retours d'expérience)

12 T7.GT2 Processeur Xeon-Phi : 1ers retours d'expérience

10:30 Pause café

12:30 Déjeuner

Amphi Curie

13 T7.GT3 L'environnement scientifique R : intérêts, retours d'expérience

14 T4.GT3 DEVOPS, Intégration continue et ALM

DevOps adresse le problème de la mise en production efficace de logiciels développés avec des méthodes agiles (par exemple avec un cycle de releases fréquentes). Pour atteindre ses objectifs, il dépend de façon critique de la qualité et de l'efficacité des outils qui permettent de l'implémenter. Un certain nombre de ces outils ont été présentés au cours de ces JDEV2013, dont Git, Jenkins, Sonar et SlipStream. Cette table ronde se focalisera sur comment ces outils, et d'autres, peuvent être articulés entre eux pour assurer la fluidité du processus développement->déploiement->mise en production. On attend des intervenants et des participants qu'ils apportent leur retour d'expérience sur la pratique des processus agiles et des outils associés pour mettre en lumière les points critiques, identifier les verrous, et mettre en évidence les manques dans la chaine des outils. La discussion permettra aux acteurs du développement logiciel de mieux appréhender la gamme d'outils disponibles, et aux fournisseurs d'outils d'identifier les zones à solidifier dans leur offre.

Orateur: Charles Loomis (LAL-Orsay)

Amphi Painlevé

15 T8.GT5 Retour d'expériences sur les frameworks Web (PHP cakePHP, symfony, ruby On Rails, …)

15:30 Pause Café

19:00 Diner

ven. 6 septembre

Amphi Curie

16 T1.GT1 Recueil et élicitation des besoins logiciel dans les laboratoires ou les services de développement

17 T1.GT2 Quels formalismes pour quoi faire? (UML, petri, mindmap, devs, …). Est-ce adapté à l'analyse des besoins, aux développements, à la communication entre acteurs, à l'émergence des idées…

Amphi Lagarrigue

18 T2.GT1 Dissémination des résultats scientifiques par le logiciel

• diffuser les résultats scientifique, de copyright à copyleft • retour sur un peu d'histoire et rappels sur les fondamentaux (histoire et histoires, but de la recherche en France, panorama…) • présentations autour des licences (Stéphane Ribas, Inria, Sébastien Broca …) • discussions • ouverture : la reproductibilité des résultats de recherche ? késako ? comment convaincre les chercheurs d'utiliser du libre ? par quel bout le prendre ?

19 T2.GT2 Valorisation des logiciels

Amphi Lagarrigue

20 T6.GT3 Reprise d'un code existant par les tests

21 T6.GT4 Spécification et conception émergentes par les test

Amphi Painlevé

22 T3.GT1 Développement sur les systèmes mobiles smartphones et tablettes

23 T3.GT4 Les outils open source pour la robotique

Amphi Poisson

24 T5.GT3 Bilan & perspectives d’une décennie Agile

25 T5.GT4 Scrum et nouvelle version d’XP : le point sur le management Agile

Amphi Sauvy

26 T8.GT3 Créez vos propres applications web, services, ressources à partir de la composition de ressources existantes

• Services et serveurs de données scientifiques • Émergence de communauté scientifique (Observatoires virtuels, …) • Sémantisation et mise en relation des données.

27 T8.GT4 Le web des données et le déluges de données (big data)

10:30 Pause café

12:30 Déjeuner