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SUMMARY:Métamodèles de pilotage des réacteurs à eau sous pression pour
  l’optimisation de la répartition de la production dans le cadre de la 
 flexiobilité du parc nucléaire français / Metamodels for pressurized wa
 ter reactor control applied to production dispatch optimization in the con
 text of French nuclear fleet flexibility
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UID:indico-event-41235@indico.in2p3.fr
DESCRIPTION:Speakers: Hamza Benabbes (Equipe Scenario)\n\nEnglish below\nC
 ette thèse étudie la résilience du mix électrique français à l’hor
 izon 2035 en tenant compte de la flexibilité réellement mobilisable du p
 arc nucléaire. L’augmentation des productions éolienne et solaire tran
 sforme la demande résiduelle\, accentue les variations rapides de puissan
 ce et multiplie les périodes de surplus. Dans ce contexte\, la modulation
  du nucléaire devient un levier majeur pour maintenir l’équilibre du r
 éseau\, limiter l’écrêtement des énergies renouvelables et réduire 
 les coûts associés aux prix négatifs ou au redispatch.\nLe travail cher
 che ainsi à déterminer jusqu’où une flotte de réacteurs à eau press
 urisée peut suivre ces variations sans considérer sa flexibilité comme 
 une capacité uniforme et abstraite. Il s’agit de répartir une demande 
 globale de modulation entre les différents réacteurs de manière à pré
 server leurs marges de sûreté et d’exploitation\, tout en conservant l
 es modes de pilotage actuellement qualifiés. La qualité du dispatch est 
 notamment évaluée à partir d’indicateurs liés au domaine de manœuvr
 abilité du cœur\, aux effluents tritiés\, au crédit K et au nombre de 
 variations de charge.\nLa méthodologie combine un simulateur physique dé
 taillé des réacteurs\, le code ALGO\, avec des méta-modèles destinés 
 à reproduire rapidement ses principaux résultats dans une boucle d’opt
 imisation. Une procédure à plusieurs étapes optimise d’abord le fonct
 ionnement technico-économique du système\, désagrège ensuite la produc
 tion nucléaire entre les unités\, puis vérifie les contraintes physique
 s et de sûreté propres à chaque réacteur. L’objectif final est de ca
 ractériser la marge effective de flexibilité du parc et d’identifier d
 es règles de dispatch robustes pour différents scénarios de transition 
 énergétique.-------------------------------------\n\n\nThis thesis inves
 tigates the resilience of the French electricity mix by 2035\, taking into
  account the actual flexibility available from the nuclear fleet. The incr
 easing share of wind and solar generation is reshaping residual demand\, a
 mplifying rapid power variations\, and increasing the frequency of surplus
  periods. In this context\, nuclear load-following capability is becoming 
 a major lever for maintaining grid balance\, limiting renewable energy cur
 tailment\, and reducing the costs associated with negative prices and redi
 spatch.\nThe work therefore aims to determine the extent to which a fleet 
 of pressurized water reactors can follow these variations without treating
  its flexibility as a uniform and abstract capacity. The objective is to a
 llocate an overall modulation requirement among the different reactors in 
 such a way as to preserve their safety and operating margins while maintai
 ning currently qualified operating modes. Dispatch quality is assessed in 
 particular using indicators related to the core maneuverability domain\, t
 ritiated effluents\, “credit K”\, and the number of load variations.\n
 The methodology combines a detailed physics-based reactor simulator\, the 
 ALGO code\, with metamodels designed to rapidly reproduce its main outputs
  within an optimization loop. A multi-step procedure first optimizes the t
 echno-economic operation of the power system\, then disaggregates nuclear 
 generation among individual units\, and finally verifies the physical and 
 safety constraints specific to each reactor. The ultimate objective is to 
 characterize the effective flexibility margin of the nuclear fleet and ide
 ntify robust dispatch rules for different energy-transition scenarios.\n\n
 \n\nhttps://indico.in2p3.fr/event/41235/
LOCATION:Amphi Charpak (Subatech IMT Atlantique)
URL:https://indico.in2p3.fr/event/41235/
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