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SUMMARY:Les transformers pour la science
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DESCRIPTION:Les réseaux de neurones Transformer\, proposés par des cherc
 heurs de Google en 2017 dans « Attention Is All You Need »\, ont profond
 ément transformé le domaine de l’apprentissage profond. Initialement d
 éveloppés pour la traduction de langage naturel\, ils sont maintenant la
  clé de voûte de tous les grands modèles de langage (LLM). Mais\, même
  si ces modèles sont extrêmement doués pour traiter des données textue
 lles\, ils peuvent aussi être très efficaces pour l’analyse de donnée
 s scientifiques. Durant ce séminaire\, après un bref rappel des bases de
  l’apprentissage profond\, nous vous présenterons le Transformer\, comm
 ent il fonctionne\, comment en construire ou en entraîner un soi-même et
  à quelles tâches il est particulièrement adapté. En particulier\, dan
 s ce séminaire nous nous concentrerons sur l’utilisation des transforme
 rs liés au calcul scientifique. Les questions liées à l’IA générati
 ve et aux LLM ne seront pas abordées.\nL'orateur\nCorentin Allaire est in
 génieur de recherche à IJCLab\, spécialiste d'IA notamment pour la phys
 ique des hautes énergies.\nInformation de connexion\nLe lien de connexion
  est ici.\nComme pour les éditions précédentes\, ce webinaire sera enre
 gistré puis rendu disponible dans la chaîne RI3 du webcast.\n\nhttps://i
 ndico.in2p3.fr/event/40903/
LOCATION:Webinaire de l'Etat
URL:https://indico.in2p3.fr/event/40903/
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