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SUMMARY:IA@IRAP 2025 Day
DTSTART:20251015T070000Z
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DTSTAMP:20260419T112000Z
UID:indico-event-36598@indico.in2p3.fr
DESCRIPTION:(English below)\nIntroduction \nAu cours des dernières déce
 nnies\, les techniques d'apprentissage automatique\, le Machine Learning (
 ML)\, le Deep Learning (DL) et l’Intelligence Artificielle (IA) en gén
 éral ont suscité un grand intérêt dans notre communauté. En effet\, l
 es instruments de plus en plus performants\, déjà opérationnels sur les
  télescopes actuels ou ceux en cours de construction (notamment dans le c
 adre de différents projets portés par l’IRAP)\, fournissent et fournir
 ont des quantités incroyables de données\, en particulier dans le cas de
 s multiples relevés d’objets astrophysiques réalisés. Cette réalité
  génère un besoin urgent de mettre en œuvre des méthodes et des algori
 thmes capables d'exploiter ces données\, de les classer\, de les analyser
  et d'en extraire la physique sous-jacente.\nCe phénomène n’a pas éch
 appé à notre laboratoire. Plusieurs membres de l’IRAP se sont intéres
 sés de près ou de loin à ces méthodes\, ce qui a motivé la création 
 du groupe ML/DL de l’IRAP en 2022.\nL’utilisation de l’IA au sein de
  l’IRAP concerne un large domaine de thématiques scientifiques représe
 ntées par les équipes du laboratoire. Elle implique différentes approch
 es d’apprentissage automatique\, qu'il s'agisse d'approches supervisées
  ou non supervisées\, de classification ou de régression. \nCette journ
 ée « IA@IRAP » a pour objectif de réunir les membres de l’IRAP int
 éressés par ces méthodes\, voulant approfondir leurs connaissances dans
  le domaine ou travaillant avec ces méthodes sur des thématiques et des 
 données astrophysiques\, afin de proposer un espace d’interaction et de
  retour d’expérience et de créer une dynamique autour des applications
  de l’IA dans le domaine de l’astrophysique\, des mesures et de l’in
 strumentation.\nNous aurons deux experts invités\, Jonathan Sprauel (expe
 rt en IA de l’IRT Saint-Exupéry\, directeur opérationnel ANITI) qui fe
 ra une présentation générale d’introduction aux méthodes\, approches
  et limites de l’IA et Karin Dassas (Membre du bureau d’Ecoinfo\, CNRS
 \, CESBIO) qui nous parlera de l’impact écologique des technologies du 
 numérique en général.\nUne table ronde est prévue lors de cette journ
 ée à laquelle vous êtes conviés de participer.\nComité d'organisation
  :\n\n\nHui Yang\, chercheur postdoctoral\, GAHEC\, IRAP \n\n\nRungployph
 an Kieokaew\, Ingénieure en IA et physique spatiale\, IRAP et Inria. \n\n
 \nJihane Moultaka\, astronome-adjoint\, GAHEC\, IRAP\n\n\n----------------
 --------------------------\nIntroduction\nOver the past few decades\, Mach
 ine Learning (ML)\, Deep Learning (DL) and Artificial Intelligence (AI) te
 chniques in general have instigated great interest in our community. Indee
 d\, the increasingly high-performance instruments already operational on c
 urrent telescopes or those under construction (notably as part of various 
 projects supported by IRAP) are providing\, and will continue to provide\,
  massive amount of data\, particularly in the case of the multiple surveys
  of astrophysical objects being carried out. This reality generates an urg
 ent need to implement methods and algorithms capable of exploiting this da
 ta\, classifying it\, analyzing it and extracting the underlying physics.\
 nOur laboratory has taken note of this phenomenon. Several IRAP members ha
 ve shown a keen interest in these methods\, which led to the creation of t
 he IRAP ML/DL group in 2022.\nThe use of AI at IRAP concerns a wide range 
 of scientific themes represented by the laboratory's teams. It involves va
 rious machine learning approaches\, whether supervised or unsupervised\, c
 lassification or regression.\nThe aim of this “IA@IRAP” day is to brin
 g together IRAP members who are interested in these methods\, wishing to d
 eepen their knowledge in the field\, or working with these methods on astr
 ophysical themes and data. Our IA@IRAP day aims to offer a space for inter
 action and feedback\, and to create a dynamic around AI applications in as
 trophysics\, measurements and instrumentation.\nWe will have two guest exp
 erts\, Jonathan Sprauel (AI expert from IRT Saint-Exupéry\, ANITI operati
 onal director) who will give a general introductory presentation on AI met
 hods\, approaches and limits\, and Karin Dassas (Ecoinfo board member\, CN
 RS\, CESBIO) who will talk about the ecological impact of digital technolo
 gies in general.\nA round-table discussion is planned for the day\, which 
 you are invited to attend.\nOrganising committee :\n\n\nHui Yang\, postdo
 ctoral researcher \, GAHEC\, IRAP \n\n\nRungployphan Kieokaew\, AI spatial
  physics engineer\, IRAP and Inria. \n\n\nJihane Moultaka\, astronome-adjo
 int\, GAHEC\, IRAP\n\n\n\nhttps://indico.in2p3.fr/event/36598/
LOCATION:IRAP (Toulouse)
URL:https://indico.in2p3.fr/event/36598/
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