Commentaires Michel Materiel l.144: “c'est VNA? vous pouvez le preciser” ici Vincent n’a pas utilise un VNA: il a utilise un oscilloscope pour mesurer le delay entre un pulse envoye et sa reflexion. Nous avons ajoute une phrase a ce sujet dans le texte. l.152: Merci pour ces explications sur l’etalonnage du systeme. Nous avons retirer la phrase sur l’auto-calibration comme conseille. l.169: Effectivement nos compteurs n’ont que 2 inputs, le 3eme est en option. l.175: A propos de la resolution du compteur de frequence, les chiffres etaient en effet inexact a cause d’une typo. Mais comme conseille j’ai retire cette phrase. Simulations l.227-228: “en fait il y a 2 types de signaux qui sont simules : le Rb - une reference ideale et le temps du GPS - cette horloge ideale, tel qu'observe par le recepteur” On parle de trois signaux car techniquement on simule le signal Rubidium ou GPS puis on soustrait le “signal parfait”. l.228-229: “je ne comprends pas cette phrase "phase series transformed into PPS signals"” Ce que nous voulions dire c’est que nous regardons le signal en temps toutes les secondes et nous retranchons le signal parfait: cela simule une mesure de difference de PPS. Figure 6 et 7: “le Rb pilote sur GPS ne peut pas devenir meilleur que le GPS sur les temps long : il doit le suivre et donc rejoindre la courbe verte vers 1E 4s. je m'attends a la meme chose pour les autres fenetres, a des periodes correspondant a la fenetre” Effectivement le probleme ici etait que nous n’affichions pas exactement l’ASD du signal utilise pour faire les corrections. En effet, pour imiter le comportement du Septentrio, nous faisions d’abord des fits par epochs de 16minutes des donnees Rb-GPS time ce qui a pour effet de “lisser” les donnees et de reduire leur ASD. C’est ensuite ce signal lisse qui etait utilise pour corriger le signal Rubidium. Nous avons refait les corrections sur simulation sans ce “lissage”. L’ASD a long tau est maintenant une peu moins bonne sur les simus corrigees mais elle reste legerement meilleur que le GPS, surtout pour la correction offline. Corrections sur donnees Figure 9 et 15: “la stabilite a ~1000 s de GPS time -UTC(OP) est moins bonne que celle de GPS time - Rb (courbe blue Figure 15) vous avez une idee de l'origine?” Sur la Figure 15, bien que la legende indique “before correction” nous avons deja applique une correction du drift quadratique induit par le drift de la frequence de l’horloge Rubidium. Cette correction a tendance a legerement diminue l’ASD du signal (elle a aussi un leger effet de lissage des donnees). Figure 11 et 14: “sur long terme au dela de qq jours, on voit probablement le début de la dérice de frequence du PHM par rapport a GPS time, idem pour figure 14” C’est que nous pensons aussi, pour en avoir le coeur net nous aimerions refaire ces mesures en utilisant le signal UTC(OP) du WR a la place de la PHM. Commentaires Paul Eric Figure 3: “Si je comprend bien l’argument d’applicabilité dans le contexte HK, je suggere de dire que le signal va etre utlisé pour des qualifications expliquées ultérieurement. Ou de reporter ce paragraphe au moment où cette information est utile.” Ces resultats sont utilises pour la configuration des switchs white rabbit mais ceci n'est pas plus discute dans l'article. l.105-114, a propos de REFIMEVE: “Pourquoi le mentionner si ça ne sert pas ?” Nous l’avons utilise pour caracteriser le GPS time mesure par le recepteur, cf Figure 9. l. 229-232: “J’imagine que vous pensez à l’aging. Une suggestion est de reformuler comme : The quadrature term of the frequency variation is mainly due to aging, that can be removed with residuals as small as …, negligible as compare to the frequency drift term. It was not further studied in this work.” Non ici on parle bien du drift lineaire de la frequence qui entraine un drift quadratique de la phase. Cela a une part importante dans les residuals mais peut etre caracterise en amont et corrige facilement. l.231-233: “Usually, clocks are described with also flicker phase noise and flicker frequency noise. From the plot fig.6, these asumptions of only 3 terms are evident, what means that flicker phase and flicker frequency are low enough to be neglected.” Oui nous pouvons mentionner cela. Cependant pour le phase flicker noise cela donne aussi un terme en 1/tau n'est-ce pas, donc pas vraiment moyen d'affirmer que c'est negligeable. En revanche ce qui nous interesse vraiment c’est de corriger le frequency random walk donc nous avons pris le parti de ne pas simuler le phase flicker noise. l.279-281, a propos des simulations corrigees qui ont un meilleur OAD a long temps que le signal GPS: “Je pense que ça vient du fait que vous analysez un signal « in-loop », où les fluctuations du signal GNSS sont en vue commune, et se soustrait du produit de comparaison. “ En fait nous corrigeons des residuals Rb vs perfect signal avec des resdiuals GNSS vs perfect signal. Le bruit blanc du GNSS ne se trouve que dans le deuxieme cas. Il n’y a pas de vue commune ici. l.290-292: “Warning: what is the bandwidth of measurement for the frequency ? Is it a dead-time free ffrequency counter ? The precise device used for the frequency, and the nature (continuous or with dead-time) must be clarify in the manuscript.” Le modele precis est donne dans la section qui presente le materiel utilise. Pour les mesures de frequences nous l’utilisons en mode continu. Figure 10: “C’est un résultat assez impressionnant. Ca me parait beaucoup pour un Rb.” Honnetement nous ne savions pas a quoi nous attendre mais l’ASD de ce signal est similaire a l’ASD mesuree par le constructeur. Figure 12: “One has the impression that the orange trace is thiner than the green one. It should correspond to a lower OADev, but previous figure says the opposite. Please check. If one zoom on a few hours time trace, do we have agreement between OAD value and thickness of the traces ?” L'OAD plottee Figure 11 ne correspond pas a ce signal mais au signal Rb vs PHM. Comme le GPS time a plus de bruit blanc, plus les residuals Rb-GPS sont proches de 0 plus on introduit au signal Rb le bruit blanc du signal GPS. D'ou le fait que les residuals Rb-GPS soient plus petits mais l'OAD RbvsPHM a petit tau est moins bonne. Conclusion: “An open question: di you check how resilient was the algorithm for missing data or outliers ? What cold hapen if the GPS receiver gos out of track, or if an outlier enter the measurement chain ? May be this is a perspective for future work” We did not really test that yet but we started discussing it internally. What we expect is that one isolated missing RbvsGPS comparison point should not matter but if we loose the GPS signal for a long time this is another issue of course. We added a sentence to highlight the fact that this method relies on a stable enough GPS signal reception.