BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//CERN//INDICO//EN BEGIN:VEVENT SUMMARY:Action Nationale de Formation " Acquisition de données intelligen tes " (DAQintelligent) DTSTART:20241124T080000Z DTEND:20241129T112000Z DTSTAMP:20260421T075400Z UID:indico-event-32940@indico.in2p3.fr CONTACT:formation@in2p3.fr DESCRIPTION:Speakers: Daniel Charlet (IJCLAB)\n\nInscription INDICO obliga toire\nImportant ! La formation doit être suivie dans sa totalité.\nLa c haîne instrumentale de la très grande majorité des expériences comport e des ASIC au plus près des détecteurs. Ils ont pour fonction de mettre en forme\, de dérandomiser le flux de données et de numériser le signal . Le flux de données est de plus en plus grand\, et l’information utile est rare. Il devient important de réaliser les premiers traitements inte lligents sur ces données et de les transférer à très haut débit vers les fermes de calculs. C’est le rôle des FPGA. Ils pilotent\, souvent p ar grappes\, les électroniques frontales et gèrent les énormes débits d’acquisition de données. Ces circuits ASIC et FPGA sont donc les élé ments très sensibles de nos expériences\, véritables cerveaux de nos in struments. Ils intègrent des fonctions de plus en plus complexes. Leur r ôle est de transformer en temps réel des flots de données gigantesques en données exploitables et intelligentes. Pour cela\, les prises de déci sion se font au moyen d’algorithmes\, notamment ceux qui s’apparentent au « machine learning ».\nMaitriser la conception de ces nouvelles chai nes d’acquisition est un enjeu à la fois scientifique pour tirer pleine ment partie des données produites par les nouveaux détecteurs\, mais ég alement un enjeu de compétitivité de notre recherche pour pouvoir conser ver un rôle prépondérant dans les grandes collaborations internationale s.\nPublic visé\nElectroniciens numériciens\, informaticiens systèmes e mbarqués en charge de systèmes d’acquisition complexes.\nPré-requis\n \nFormation avancée nécessitant une expérience en système numérique\n Avoir pratiqué un langage RTL (VHDL ou Verilog)\nConnaître un flux de d éveloppement FPGA (VIVADO\, QUARTUS…)\nAvoir des notions de programmati on (C\, C++\, python….)\n\n \nChaque apprenant doit se munir d'un ordin ateur pour effectuer les exercices et les travaux pratiques. Une connexion wifi ou ethernet est requise pour accéder aux outils.\nObjectifs de la f ormation\nL'objectifs de cette formation est de diffuser l’utilisation d ’outils communs et avancés de développement de systèmes numériques e n y associant les règles de bonnes pratiques et standards liées à la co nception des instruments complexes.\nLa formation propose des travaux prat iques sur un ensemble d’outils. Les apprenants auront à réaliser des d esigns numériques pour FPGA ou dans une moindre mesure ASICs. Ils auront le savoir faire pour utiliser les outils et suivre les standards de concep tion.\nA partir d’un projet fil conducteur basé sur un algorithme de fi ltrage intelligent complétement firmware (RTL)\, l’ANF dressera les asp ects modélisation numérique\, développement\, simulation et implémenta tion firmware\, gestion et versionnage des développements\, communication réseaux basé sur client/serveur et règles normatives de réalisations matérielles.\nA l’issue de la formation les stagiaires seront capables de :• Concevoir et d’implémenter un algorithme d’I.A. dans un FPGA\ ,• Modéliser et simuler un système instrumental complet\,• Utiliser des outils avancés de gestion des codes et de simulations numériques\, • Appréhender les communications réseaux embarquées\,• Savoir utili ser les nouveaux paradigmes de systèmes DAQ dont le filtrage numérique i ntelligent. \nProgramme général\nLes grands axes du programme de la for mation sont :\nDes présentations technologiques :• Le principe des prot ocoles réseaux• L’open source RISCV• Les règles IPC pour la concep tion\nDes travaux pratiques envisagés :• Mise en œuvre de Cadence Xcel ium• Implémentation d’un réseau de neurones profond sur Xilinx Zynq  • Utilisation de Git pour la gestion des codes• Implémentation sur la plateforme Protium d’un design• Modélisation et simulation systèm e en python• Interface de communication avec le design grâce aux techno logies client/serveur \nNombre de stagiaires\n35 personnes.\nPrise en cha rge\nL'hébergement et les repas du dimanche 24 au soir au vendredi 29 Nov embre 2024 à midi sont réservés et financés par la formation permanent e de l'IN2P3. \nLes frais de déplacements et les autres repas sont pris en charge par la délégation régionale CNRS.\nLa convocation reçue perm ettra au participant de se rapprocher de sa délégation pour l'organisati on de sa mission.\nPersonnels non CNRS (CEA\, INSERM...) : des frais de pa rticipation peuvent être demandés. Nous contacter.\nContacts\nResponsabl e : \nDaniel CHARLET\ndaniel.charlet@ijclab.in2p3.fr\n \nÉquipe Formati on IN2P3 : \nformation@in2p3.fr - Tél. : 01 44 96 41 92\nHélène MARIE- CATHERINE conseillère formation\nSouad ZAINE assistante formation\nChrist ine GASQ Chargée de Mission Formation \n \nPour toute question\, merci de contacter formation@in2p3.fr avec "DAQintelligent 2024" en objet.\n \n \nhttps://indico.in2p3.fr/event/32940/ LOCATION:ROSCOFF STATION BIOLOGIQUE URL:https://indico.in2p3.fr/event/32940/ END:VEVENT END:VCALENDAR