DU Data Science

21 mars 2022, 09:00 → 25 mars 2022, 17:15 Europe/Paris

202 (CC-IN2P3)

L'ensemble du matériel et les différents supports (cours et TPs) peuvent être trouvés dans le GitLab du CC-IN2P3 à l'adresse suivante (attention, encore en construction !) :

https://gitlab.in2p3.fr/ccin2p3-support/formations/du-data-science/03-2022

lun. 21 mars

13:00 → 14:00 Accueil des étudiants

14:00 → 17:00 Data engineering

14:00 Panorama des systèmes de stockage

Orateur: Loic Tortay (CC-IN2P3)

mar. 22 mars

09:00 → 12:15 Exploration et analyse de données

09:00 CPU vs GPU

Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)

10:30 Pause café

10:45 Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU

Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)

12:15 → 14:00 Déjeuner

14:00 → 18:15 Exploration et analyse de données

14:00 Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec TensorFlow

Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)

16:00 Pause café

16:15 Apprentissage de réseaux de neurones sur GPU avec PyTorch

Orateur: Bertrand Rigaud (CC-IN2P3)

mer. 23 mars

09:00 → 12:00 Data engineering

09:00 Big Data et technologie NoSQL

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

10:20 Pause café

10:40 Big Data et technologie NoSQL

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

12:00 → 14:00 Déjeuner

14:00 → 17:00 Data engineering

14:00 Big Data et technologie NoSQL

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

15:20 Pause café

15:40 Big Data et technologie NoSQL

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

jeu. 24 mars

09:00 → 12:00 Data engineering

09:00 Écosystème HADOOP et SPARK

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

10:20 Pause café

10:40 Écosystème HADOOP et SPARK

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

12:00 → 13:30 Déjeuner

13:30 → 14:00 Visite des salles machines

14:00 → 17:00 Data engineering

14:00 TP SPARK

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

15:20 Pause café

15:40 TP SPARK

Orateur: Osman Aidel (CC-IN2P3)

ven. 25 mars

09:00 → 12:15 Exploration et analyse de données

09:00 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données

Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

code repository

10:30 Pause

10:45 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)

Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

code repository

12:15 → 14:00 Déjeuner

14:00 → 17:15 Exploration et analyse de données

14:00 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)

Introduction à Numpy, pandas et bokeh pour la Science des données

Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

code repository

15:30 Pause

15:45 Environnement Python pour l'analyse et la visualisation de données (suite)

Orateur: Fabio Hernandez (CC-IN2P3)

code repository