Name: Journée thématique sur le "Machine Learning"
Start: 2020-10-01T09:00:00+02:00
End: 2020-10-01T18:00:00+02:00
Location: IPHC, bât. 25

Journée thématique sur le "Machine Learning"

jeudi 1 octobre 2020 - 09:00

lundi 28 septembre 2020
mardi 29 septembre 2020
mercredi 30 septembre 2020
jeudi 1 octobre 2020
09:00 Accueil et Introduction - Eric CHABERT (IPHC/UDS) Pierre Van Hove (CNRS)
Accueil et Introduction
- Eric CHABERT (IPHC/UDS)
- Pierre Van Hove (CNRS)
09:00 - 09:20
Room: Amphi Grünewald
09:20
09:20 - 10:20
Room: Amphi Grünewald
Contributions

09:20 Bio-loggers, utilisation de "Convolutional Neural Network" - Lorène Jeantet

09:35 Exploitation des données des bio-loggers - Marie-Amélie Forin-Wiart

10:00 Capteurs CMOS et réseau de neurones - auguste besson (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien)
10:20 Particules et collisions
Particules et collisions
10:20 - 11:00
Room: Amphi Grünewald
Contributions

10:20 Reconstruction des événements à l'aide de ML en physique des particules - Emery Nibigira (LPC Clermont)

10:45 Traitement global d'événements sur collisionneur: utilisation de DNN - Giulio Dujany (CNRS - IPHC)
11:00 Pause pommes
Pause pommes
11:00 - 11:20
Room: Amphi Grünewald
11:20 Traitement d'image
Traitement d'image
11:20 - 11:55
Room: Amphi Grünewald
Contributions

11:20 Reconnaissance d'espèces: image et vidéo - Claire Saraux

11:40 Projet dessin - Cédric Sueur (Institut Pluridisciplinaire Hubert Curien) Marie Pelé
11:55 Spectrométrie de masse
Spectrométrie de masse
11:55 - 12:15
Room: Amphi Grünewald
Contributions

11:55 Utilisation du Machine Learning pour prédire les librairies spectrales en spectrométrie de masse - Alexandre Burel (CNRS) Marie Chion
12:15 Support
Support
12:15 - 12:35
Room: Amphi Grünewald
Contributions

12:15 Informations, conseils et développements du service informatique - Jerome Pansanel (IPHC - CNRS) sebastien geiger (IPHC IN2P3)
12:35 Déjeuner
Déjeuner
12:35 - 14:00
Room: Amphi Grünewald

14:00 Table ronde
Table ronde
14:00 - 16:00
Room: Amphi Grünewald